【观点·焦点】

美媒：中国悄然制定全球标准 未引起西方关注

英媒：中国终将领跑机器人竞赛 超越对手只是时间问题

麦肯锡：亚洲银行抢滩数字化赛道 大数据让服务更“贴心” 

埃森哲：保险业投资人工智能 未来5年收入可增长17%

GroupM：2018年电商交易额将增长15%

【热点·亮点】

收发两用：我国首创同质集成光电子芯片

超薄玻璃：厚度堪比A4纸 轿车撞不碎

高分五号：世界首颗全谱段高光谱卫星 可探大气污染物

新方法：可准确检测花生过敏

手持3D皮肤打印机：两分钟修补深度伤口

贵阳高新区：与伦敦帝国理工学院合作共建大数据实验室

【深一度科技】

无人机：呈现四大发展趋势 2025年市场规模将达750亿元

【观点·焦点】

美媒：中国悄然制定全球标准 未引起西方关注

近日，彭博社以《中国正悄然制定全球标准》为题发表文章称，中国通过“一带一路”倡议在众多领域输出了技术标准，进而助力本土企业通过专利及销售设备获利。从人工智能到水力发电，中国制定和输出了一系列技术标准，进而逐步改变全球竞争格局。然而，这种推动全球标准制定进程的举措在很大程度上被忽视了。文章认为，中国政府希望为在其境内运营的企业制定一套自己的行业标准。所以，迄今为止，上述进程大部分都在国内以中文展开，对外界而言就不甚透明。

英媒：中国终将领跑机器人竞赛 超越对手只是时间问题

据英国《明星日报》网站报道，中国在2010年左右开始鼓励机器人技术研究，这最终使得中国机器人制造业在2016年同比增长20%。报道称，中国在机器人技术开发方面突飞猛进，使其第一次可以与日本和欧洲进行直接竞争。中国还可以轻易地加快制造机器人的速度，而这样做可能会在未来14年导致数百万就业岗位消失。报道最后表示，中国机器人供应商要达到完全自主的水平还有很长的路要走。但考虑到我们在其他技术行业看到的情况，值得关注的问题是何时做到，而不是能否做到。

麦肯锡：亚洲银行抢滩数字化赛道 大数据让服务更“贴心”

麦肯锡对15个亚洲市场的17000名受访者的调查显示，银行客户正在向数字化渠道进军。该地区银行面临的挑战是，抢在竞争对手之前提供卓越的数字体验。如果要保持有意义的持续增长，现有的银行需要对这种正在变化的格局做出反应，需要在4个重要领域扩大它们的能力：客户获取和参与的数字营销；通过数字活跃的消费者创造价值；明智地使用客户数据提供差异化的建议；并将银行业务嵌入客户的日常生活中进行无缝交易。

埃森哲：保险业投资人工智能 未来5年收入可增长17%

埃森哲报告《未来劳动力调查—保险：实现人工智能的全部价值》发现，未来5年内，保险公司可以与该行业顶级公司相同的速度投资人工智能和人机协作，收入将平均增长17%，就业率提高7%。报告发现，保险人员愿意在日常工作中接受人工智能。三分之二(68%)认为这将为他们的工作创造机会，而只有4%的人认为这会带来更多挑战。几乎四分之三(73%)的人相信这会使他们的工作变得更简单，超过三分之二(69%)的人相信这可以改善工作与生活的平衡。

GroupM：2018年电商交易额将增长15%

群邑集团GroupM近日发布2018年《数字行业现状》报告，涵盖全球消费者媒介消费和广告投资趋势相关洞察。2018年，按媒介投资加权计算，消费者平均媒介消费时长为9.73小时，较2017年的9.68小时有所增加。此外，群邑预测，全球网络媒体消费时长将在2018年首次超过线性电视。网络和电视将分别占据38%和37%的份额，其次是广播和报刊。网络媒体消费时长的增加为电商行业的不断蓬勃发展提供支持。群邑预测，2018年电商交易额将增长15%，至2.442万亿美元，约占零售总额的10%。

【热点·亮点】

收发两用：我国首创同质集成光电子芯片

长期以来，“同质集成”是业界的一个难题，没有人将光发射、传输、调制和接收器件等联系起来研发。我国科学家近日发现了量子阱二极管发光和探测共存的物理现象，在一块芯片上不仅能发出光，还能同时接收光，并在此基础上研发出多种同质集成光电子芯片，为世界首创。研究人员表示，只要一块小小的紫外光电子芯片，就可以完成水净化消毒、检测、通信等一系列复杂程序。随着研究进一步拓展，同质集成光电子芯片应用领域将越来越广泛。

超薄玻璃：厚度堪比A4纸 轿车撞不碎

超薄玻璃也叫超薄电子触控玻璃，是电子信息显示产业的核心材料，用来做手机、电脑、电视显示屏基础材料。玻璃越薄，透光性能就会越好，柔韧性好，重量也会随之减轻，但是玻璃太薄又非常易碎。中国建材集团蚌埠院功能玻璃研究所研发的超薄玻璃的厚度只有0.12毫米，是目前世界上使用浮法工艺批量生产的最薄玻璃。同时，这种玻璃也非常结实，在实验中，玻璃承受住了相当于一辆家用轿车以150公里的时速撞停到墙上的冲击力。

高分五号：世界首颗全谱段高光谱卫星 可探大气污染物

近日，我国成功发射高分五号卫星。该卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星，也是我国高分专项中一颗重要的科研卫星。据介绍，高分五号设计寿命8年，装载6台全新研制的观测载荷，可通过对大气污染气体、温室气体、气溶胶等物理要素的监测，动态反映我国大气污染状况。它填补了国产卫星无法有效探测区域大气污染气体的空白，可满足环境综合监测等方面的迫切需求，是我国实现高光谱分辨率对地观测能力的重要标志。

新方法：可准确检测花生过敏

花生过敏可引发面部和喉咙肿胀，严重时可致死亡，因其潜在的危险性及全球不断增加的发病率而日益受到关注。目前的检测方法需采取口服食物激发试验，存在引发严重过敏反应的风险。英国医学研究委员会近日宣布，成功研发出一种新型血液检测方法，判断花生过敏的准确率高达98%，且不会引起过敏性休克等不良反应。与传统方法相比，新型检测方法不仅安全准确，而且费用也更加低廉。研究人员认为，这种新型检测方法还可应用于其他食物过敏的检测。

手持3D皮肤打印机：两分钟修补深度伤口

加拿大多伦多大学研究人员开发出一种手持便携式3D皮肤打印机，可以打印出多层皮肤组织，以覆盖和治愈深度伤口。这种手持式皮肤打印机类似一个白色的胶带分配器，“生物墨水”由基于蛋白质的生物材料组成，包括真皮中最丰富的胶原蛋白、参与伤口愈合的蛋白质纤维等，它们能沿着每张“胶带”延伸。该设备仅为鞋盒大小，重量还不到一公斤。它还简化了传统生物打印机的使用程序，使所需的操作培训大大减少。

贵阳高新区：与伦敦帝国理工学院合作共建大数据实验室

“贵阳高新—帝国理工大数据实验室”项目拟落户在贵阳高新区世界大学科技园,采取“一体两翼”的方式,在贵阳和伦敦都将打造实体实验室。实验室首期项目将建设基于移动监测和多源数据融合的空气微环境感知平台,运用“大数据+大生态”的理念,结合贵州、贵阳的生态优势,打造数字生态贵州,推动实验室在贵州、贵阳落地应用。伦敦帝国理工学院成立于1907年,是一所世界顶尖的专攻理工、医学和商学的研究型大学,在世界学术界有着极高的声望,在各种榜单中其排名稳居世界前十。

【深一度科技】

无人机：呈现四大发展趋势

2025年市场规模将达750亿元

大数据：

科技经济舆情聚合监测平台显示：“无人机”一个月来累计相关报道49696篇，点击量9522634次，评论数193084条，关注网站2010家。

其中网媒30438篇(省内1035篇，省外28792篇，境外611篇)，论坛3240篇，平媒3400篇，政府网站1099篇，博客175篇，微信10666篇，微博565篇，视频113篇。

新研判：

无人机是全球新一轮科技革命和产业革命的热点，其产业发展关乎国家利益、公民权益。由于无人机具有成本相对较低、无人员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等特征，特别是在许多复杂、危险的空中活动中更具备独特优势，在影视航拍、传统农林业、工业作业、灾害救援、公共安全以及消费娱乐业领域结合得到广泛应用。无人机代表着未来通用航空业的发展方向，将成为中国经济增长的新动力。

民用无人机产业的研发、制造和应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。随着无人机研制、生产成本不断降低，其应用范围日益广泛，具有旺盛的市场需求和广阔的发展前景，在国民经济建设中的作用日益突出，将会成为支持中国经济发展的重要产业。

☆新聚焦：新规出台 民用无人机“黑飞”时代有望终结

4月9日，中国民用航空局发布消息称，《民用无人驾驶航空器经营性飞行活动管理办法(暂行)》将于今年6月1日起实施。《办法》对无人机运营商如何取得经营许可证等诸多问题给出明确答复，企业从事经营性飞行活动将从此有据可依。

从规模到数量，中国无疑是民用无人机大国，但要成为无人机强国还有一段路要走，其中最需要解决的就是无人机“黑飞”问题。比如，2017年4月14日、17日、18日和21日，成都双流机场连续发生无人机“黑飞”事件，导致百余架次航班被迫备降或返航，超过万名旅客受阻滞留机场，经济损失以千万元计。消费级无人机的“黑飞”一般是指个人购买一个飞行器，而个人又不懂相关法规，对空域使用的法律不了解，无意中进行的“黑飞”。行业级无人机的“黑飞”一般会出现在一些经营企业明确知道无人机飞行需要报批的前提下，从企业角度考虑未报批，有意“黑飞”。

早在办法出台之前，对无人机“黑飞”的反制措施就一直在不断进步中，反无人机行业也随之兴起。反无人机企业采用先进的技术手段生产研发无人机管控设备，当前的反无人机技术主要分为三类，一是干扰阻断类，主要是通过信号干扰以及声波干扰等技术实现无人机控制；二是直接摧毁类，主要是借助激光武器，用无人机反制无人机；三是监测控制类，主要是通过劫持无线电控制等方式实现无人机管控。目前直接摧毁类主要应用于军事领域，对无人机的控制使用最多的是无线电通信技术，通过发射大功率干扰信号对无人机进行压制，迫使无人机降落，国内研发的便携式无人机电子枪是一种信号干扰技术中的领先设备，有效控制无人机飞行。

此次民航局颁布新规，填补了无人驾驶航空器经营性飞行活动的监管空白，使其有章可循、有据可查。在此基础上，无人机企业首先应该树立法治意识，了解标准法规。

☆新分析：物流巨头纷纷布局无人机

在物流行业发展风生水起的当下，全球范围内先后有多家企业试水无人机物流。美国电商巨头亚马逊早在2013年就制定并发布了PrimeAir无人机物流计划，我国的京东、菜鸟、顺丰、圆通等物流巨头也纷纷布局无人机。

尽管市场动作频频，但空域许可始终是无人机商业化难以逾越的鸿沟。

今年6月1日即将实施的《民用无人驾驶航空器经营性飞行活动管理办法(暂行)》明确提出仅适用于境内使用最大空机重量为250克以上(含250克)的无人驾驶航空器开展航空喷洒(撒)、航空摄影、空中拍照、表演飞行等作业类和无人机驾驶员培训类的经营活动， 开展载客类和载货类经营性飞行活动不适用本办法。

对于为何未对物流无人机进行明确规定，中国民航局运输司解释是，“由于无人驾驶航空器从事通用航空的情形比较复杂，安全风险等级不同，并且存在一定的不确定性，因此此次发布的《民用无人驾驶航空器经营性飞行活动管理办法(暂行)》并未将载客和载货类包括在内。”

尽管目前对于无人机物流这种新型模式，市场给予了很高的关注，无人机送货还是有诸多问题需要一一解决的。

一是安全问题。无人机的安全问题一直是大家十分关心的话题。有行业人士指出，无人机送快递能否广泛应用的前提和关键是安全有没有保障。这里所说的安全，既是指无人机自身安全，也是指快件安全，更是指公众人身及财产安全。还有，无人机在配送快递过程中会不会乱飞影响民航安全，也是一个值得关注的问题。

二是成本问题。虽然目前都是在测试阶段，各家也没有公布具体的送货成本，但是有行业人士称，从目前来看，因为无人机不像陆运那样大批量的运输，所以成本无法摊薄，而且运输的要求较高，因此无人机送货的成本应该不小。贯铄企业CEO、快递专家赵小敏表示，无人机正在成为“新风口”，不过，受制于技术、成本以及政策法规因素，国内大部分企业在物流无人机领域还停留在测试或概念阶段。

有行业专家认为，目前无人机技术水平发展十分迅捷，并且在市场前景上也获得认可，但是无论是对于科技巨头还是监管部门来说，目前普遍都是在试水和探索试验阶段，距离大规模商用还有较长的一段路，无人机物流能否在未来“飞出”一个可复制推广的模式，还有待观察。

☆新预见：未来无人机行业的四个趋势

伴随民用无人机产业链的逐步完善，规模化生产的实现，大量专业级无人机整机产品开始走向市场，中国民用无人机产品销售市场规模大幅增长。据前瞻产业研究院《中国无人机行业市场需求预测及投资分析报告》整理预测，我国民用无人机产品销售和服务总体市场规模2018年将达到110.9亿元，到2020年将达到465亿元，2025年将达到750亿元。

展望未来，无人机行业将会呈现四个趋势：

一是产业体系协同化。随着无人机市场的逐渐兴盛，无人机产业将从设计、研发、制造等技术领域延伸到无人机租赁、操作员培训等管理、服务、保障领域，进而触及社会生产、生活更广更深的层面，逐步形成一条新的产业链条。通过建立完善的生产制造能力及供应链管理和质量控制能力，增强上下游产业链高度信任磨合，加强顺应时势与需求导向的市场推广，健全完善的销售渠道与售后服务中心等，上下游的企业互相促进，共同成长，构建产业发展的良性循环格局，实现民用无人机产业体系的协同化发展。

二是消费产品个性化。消费市场的无人机资本将更多地向视频、相机领域拓展，以形成沉浸式航拍体验，让普通大众享受到无人机飞行的乐趣。消费级无人机企业要抓住市场需求与用户痛点，通过准确定位产品，技术改良升级，增强便携性、安全性、易操控性等，并赋予无人机更多的社交、媒体属性，开发出新的应用场景，推出迷你型、个性化、便携式的消费级电子消费品，让消费者得到意外的使用体验，从而使得行业规模获得更大的拓展。

三是行业应用专业化。工业级无人机只有实现用途多领域、性能多样化发展，才能把潜在的需求变为现实的市场。无人机搭载不同负荷之后可适用多种作业环境，以满足不同的要求，能够大大提高作业效率，省时省力，并能更好地完成目标任务。随着对无人机应用价值认知程度的加深，无人机技术的不断创新必将颠覆众多行业的传统作业方式。基于工业级无人机高效的作业与强大的功能，将进一步推进传统行业变革，以实现产业更新升级。

四是研发升级智能化。智能化趋势下，消费者对于无人机功能性需求提升，复杂的工业应用场景对无人机也提出了更多技术要求与更高的安全要求，需要深入系统的技术研发，在硬件、软件、算法、系统等构建起飞行安全体系。无人机智能化研发正在不断深入，推动人工智能技术在无人系统领域的融合应用，无人机将集成先进的机器人技术和算法技术，丰富的传感器和任务设备，可以自动、智能化地完成各项复杂的任务。