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摘要: 从大数据环境下科技智库的需求出发，科技智库信息服务平台对其发展有重要意义。本文从科技智库信息资源结构、信息服务对象、信息服务模式3 个方面分析大数据环境下的科技智库信息服务平台的业务需求，提出科技智库云服务平台的架构体系和建议。

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科技智库作为智库的一种类型，以大量数据资源为研究支撑，为政府和科研决策提供服务。2016年全国科技创新大会上明确提出“要加快建立科技咨询支撑行政决策的科技决策机制，加强科技决策咨询系统，建设高水平科技智库”［1］。其本质是筛选有效信息，围绕决策咨询开展信息处理和分析过程。在大数据环境下，信息在范围、内容、质量、产生方式已发生重大变化且愈加复杂，科技智库现有的信息服务平台在资源整合利用上仍相对薄弱，不利于科技智库进一步发展。因此研究面向大数据环境的信息服务平台，加强科技智库决策的信息支撑，具有现实意义和迫切需求。本文研究相关文献后，从科技智库信息资源内容、信息服务对象、信息服务模式3 个方面，分析大数据环境下的科技智库信息服务平台的业务需求，提出科技智库云服务平台的构建思路和建议。

1 文献回顾

目前，相关学者对智库信息服务、智库服务平台的研究主要集中在: 1) 智库信息服务方面，商丽媛［2］基于科技智库信息服务构成要素，提出了大数据环境下5 种科技智库服务模式; 李纯［3］等基于国际科技智库，总结了科技智库服务模式特点; 王健美［4］基于科技智库的硬件与软件要素，提出了3 种科技智库信息服务模式; 刘岩［5］基于文献调研法和案例分析法，从3 个层面提出了科技创新智库信息保障体系。2) 科技智库信息化建设方面，毕煜章等［6］基于结构化的机构知识库，提出了学科建设智库系统; 李祎［7］针对当前数字图书系统平台建设的不足，提出了图书情报机构智库知识发现系统; 殷志华［8］等基于智库知识管理需求，提出了知识库体系、知识发布查询、政策解读3 个业务需求; 关晓斌［9］等基于智库信息支持特点，提出了智库信息支持平台信息采集、汇集、决策等内容; 王俊丽［10］基于高校图书馆发展需求，提出了智库服务平台架构和管理机制等。

以上学者在科技智库信息服务平台研究方面积累了一定的成果。大数据时代多源数据、异构数据给科技智库信息服务带来了一定的挑战，如何对庞大的数据资源及其潜在价值进行深度挖掘，需要进一步研究科技智库信息服务平台，这有助于科技智库能更好把握最新科技热点和发展趋势，提升科技智库的信息服务质量和效率。

2 科技智库信息服务平台的信息服务需求

科技智库对信息服务的业务需求是科技智库信息服务平台的构建基础，信息服务的业务需求以信息资源为主要内容［11］。本文从信息资源内容结构、服务对象、服务模式3 个方面，分析科技智库信息服务平台的业务构建需求。

2. 1 信息资源内容结构

科技智库信息资源结构是科技智库信息服务平台向服务对象提供的各类信息资源体系。根据信息类型和状态，将科技智库信息资源分成两大类。1)根据信息服务内容类型，分为文献信息资源、项目资源、特殊资源。文献信息资源指公开发行或可通过合法手段获得的文献信息资源，有专利、期刊、各种类型报告( 专题报告、年度报告、科技报告) 、简报、快报、决策咨询参考等; 项目资源聚焦于特定研究领域项目的相关各种数据资源; 特殊资源指除了文献信息之外的各种信息资源，如研发资源、人才资源、基础设施资源。2) 根据在信息加工环节所处的状态，分为初始信息资源、再生新增资源、成果信息资源。初始信息资源是科技智库利用的原始信息，是开展一切科技决策的基础; 再生新增资源是科技智库对初始信息资源进行加工过程中产生的各种中间数据资源，是智库决策过程中产生的中间产品; 成果信息资源是科技智库最终产生的成果产品，可直接对外公开发布。

2. 2 信息服务对象

科技智库信息服务对象是科技智库信息服务的需求者。不同的服务对象往往有不同的信息服务需求，根据用户需求分为社会公众人员、高校院所及政府决策人员、科技智库人员3 种类型。社会公众人员通常只关注科技智库的直接研究成果，了解科技、经济、社会总体发展情况，并不关注如何分析处理专业知识和数据。高校院所和政府决策人员往往有明确的信息服务内容，通常对技术前沿和调研数据，以及科技创新发展趋势和决策建议有迫切需求，但也不关注信息加工形成过程。科技智库人员重点关注科技发展信息数据，需利用辅助工具加工分析数据信息进行决策参考，利用媒体宣传科技智库产品。科技智库信息服务平台顶层设计时需明确服务对象的信息需求，达到满足其需求的信息服务内容的目的。

2. 3 信息服务模式

科技智库信息服务模式是科技智库服务平台向信息服务对象提供信息资源的服务方式。根据信息服务开放程度，分为信息交互服务模式、特定信息服务模式、特殊业务服务模式。信息交互服务模式是对未涉及敏感课题的观点和研究成果，以公开方式向社会公众人员开放，基于评价和提议搜集、整理意见并调整，实现信息资源共享交互。特定信息服务模式是利用大数据技术识别、挖掘信息需求，为科技智库人员提供筛选后的信息服务内容。特殊业务服务模式是根据科技智库承接的决策咨询等研究任务，挖掘分析信息资源内在价值和潜在信息，为高校院所及政府决策人员提供咨询服务和对策建议。

3 基于大数据的科技智库云服务平台架构

3. 1 构建原则

( 1) 可扩展性原则。随着用户信息需求的持续增长，科技智库面对的信息资源种类、数据将越来越多。平台应充分考虑到升级扩充，顶层设计灵活概要，支持多格式数据存储。

( 2) 开放共享性原则。充分利用已有信息数据库，整合相关资源，加强与国内外信息服务机构、科技智库协同合作，完善智库资源的获取及转化方式。

( 3) 可靠性原则。实现多数据库之间信息融合，兼顾软硬件合理配置，具备较强的容错和冗余计算能力，支持标准兼容或者开源的应用服务器中间件和数据库服务器，整体稳定可靠。

3. 2 平台架构

科技智库信息服务平台采用计算机集群方式部署，集群之间通过Hadoop 实现数据通信，可根据业务需要动态加入和退出，如信息采集集群、信息存储集群、分析计算集群。为确保信息服务平台的容错和负载，负载均衡器根据集群使用资源分配任务，统一管理集群设备。如图1 所示。

 

图1 科技智库信息服务平台软件架构图

Fig．1 Software architecture diagram of Information service platform for science and technology think tank

科技智库信息服务平台的软件总体架构分为基础层、数据信息层、应用层、服务层，如图1 所示。

第1 层基础层负责搭建网络安全软件平台，完成操作系统、各类型数据库安装，配置大数据软件的运行环境，实现数据无障碍传递。

第2 层数据信息层作为科技智库信息服务平台的数据仓库，存储各种信息数据类型，集中数据元，是应用层和服务层的数据支撑，接收应用层和服务层的反馈结果。

第3 层应用层是科技智库信息服务平台的核心层，依托数据信息层，利用大数据技术和工具，结合用户需求，实现信息资源采集、规范、匹配决策等功能，形成资源管理、整合与统一服务。采集系统是利用Internet 可获取的web 方式自动获取不同来源、不同格式、不同类型的数据，根据预先设置的规则，初步规整归类为业务、科研、文献等类型数据，为下一步数据规范提供数据源。规范系统是对采集数据进行标注清理，兼容处理各类型、各主题的信息数据库，实现跨库索引、信息关联等功能。匹配决策系统是根据关键词重新组织、匹配信息资源，根据需求开展计算机模拟决策与人工决策相结合的决策方式。

第4 层服务层是科技智库内部人员、政府企事业单位、社会公众等用户提供信息交互功能，实现项目、决策咨询委托服务，提供信息资源分析挖掘、个性化推荐服务、展现科技智库成果产品。

4 科技智库信息服务平台的构建关键点

4. 1 重视积累原始数据，构建多维度信息采集

科技智库在政策研究、发挥决策参考过程中需要大量研究数据，科技智库信息资源服务平台要以数据资源建设为核心内容。重视智库研究相关数据和资料的原始数据积累，平台顶层设计考虑官方数据、社会调查数据、网络数据、文献资料数据等多维度信息为目标的采集功能，建成多层次、多维度、覆盖重大问题的经济社会的数据支撑结构。

4. 2 规范数据共享，加强信息协同

目前科技智库之间以及科技智库与政府科研院所及社会公共机构之间，尚未对智库信息数据和信息资源开展共享和整合。架构科技智库信息服务平台的总体框架，制定可扩展框架和数据库接口规范，规范跨平台的数据共享，实现科技智库内部整合资源建立项目研究协同创新，科技智库之间以及科技智库与政府、科研院所及社会公共机构之间建立协同创新网络，加强信息资源合作，拓展来源渠道，共享科技智库成果产品。

4. 3 强化服务需求，保障信息安全

防止信息非法访问，保障信息安全是大数据环境下科技智库信息服务平台的重要保障。平台使用统一的安全管理和设计思路，建立可扩展的访问控制机制，可变更和扩充用户、角色、权限三者之间的映射关系，实现灵活的配置功能以满足用户实际变化需求，保护不宜公开的信息资源。

5 结束语

大数据时代信息资源作为科技智库提高自身竞争力的重要手段，需要信息服务平台提供有力支撑。本文从科技智库信息资源内容结构、信息服务对象、信息服务模式3 个方面，分析了大数据环境下的科技智库信息服务平台的实际业务需求，提出了大数据环境下的科技智库信息服务平台的架构体系，从信息采集、信息共享、信息安全方面提出了构建关键点。

参考文献:

［1］ 刘伟平．服务国家宏观决策，建设高水平科技智库［J］．中国科学院院刊， 2016， 31( 8) : 851．

［2］ 商丽媛，谭清美，夏后学．大数据环境下科技智库信息服务模式研究［J］．图书馆工作与研究，2017( 7) : 20－25．

［3］ 李纯，张冬荣．科技智库数据信息服务模式研究［J］．情报理论与实践， 2017， 39( 6) : 31－37．

［4］ 王健美，魏晨，鲁啸．科技智库的信息服务能力及服务模式研究［J］． 中国科技资源导刊，2017，49 ( 1) : 47－52．

［5］ 刘岩，刘宝瑞，刘伟东．面向科技创新智库的信息资源保障体系建设研究［J］． 现代情报，2017，37 ( 2) : 78－82．

［6］ 毕煜，刘文云．基于机构知识库系统构建学科决策智库［J］．情报理论与实践， 2016， 39( 6) : 37－42．

［7］ 李祎．基于图书情报机构智库建设的知识发现系统构建研究［J］．图书馆工作与研究，2017( 2) : 61－65．

［8］ 殷志华，赵国辉．利用信息化手段建立智库研究成果知识管理系统浅析［J］．中国建设信息，2014( 17) : 66－67．

［9］ 关晓斌．大数据背景下的高校新型智库信息支持平台构建研究［J］．高教探索， 2017( 2) : 37－ 41．

［10］ 王俊丽．基于云计算的高校图书馆智库服务平台的构建［J］．农业图书情报学刊， 2016， 28( 8) : 57－60．

［11］ 王浩，刘冰，张琳琳．大数据时代高校信息服务模式发展研究［J］．新世纪图书馆， 2016( 2) : 14－17．__

 

(作者：严伟  徐锦英 浙江省科技信息研究院)