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摘要: 科技经济舆情信息，就是指经过舆情信息工作者对收集到的舆情，进行整理、分析、加工后形成的以文本形态存在的一种反映科技经济领域最新的取向态度、重视程度、推进力度、和开展的深度与广度的文字图表材料。本研究基于“科技经济舆情聚合监测平台”网络化的媒体新闻资讯资源与聚合监测分析功能展开，提出科技经济舆情信息的增值主要通过“新闻”“新闻+ 情报”“新闻+ 情报+ 智库”等三大路径实现，并对不同的增值路径进行了深入的分析与研究。

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    舆情信息作为信息的一个种类，具有普遍性、载体依附性、价值性、时效性、不完全性等特性之外，还具有可增值性，主要包括量的增值、质的增值和使用价值的提升［1］。

    舆情信息与舆情是两个不同的概念。舆情是由事件引发的民众社会政治态度，它每时每刻存在于客观世界之中，不管你反映还是不反映。而舆情信息是指在民众社会政治态度的收集、整理、分析、报送、利用和反馈的信息运动过程中，用以客观反映舆情状态及其变化情况的资讯、消息、音信、情报、指令、数据和信号。舆情信息是民众思想状况的一种不断增值的动态反映方式。

    科技经济舆情信息，就是指经过舆情信息工作者对收集到的舆情，进行整理、分析、加工后形成的以文本形态存在的一种反映科技经济领域最新的取向态度、重视程度、推进力度、和开展的深度与广度的文字图表材料。互联网加速了舆情的传播［2］，也加速了舆情信息的增值。因此，本研究基于“科技经济舆情聚合监测平台”网络化的媒体新闻资讯资源与聚合监测分析功能展开，没有涉及科技经济文献平台的各类知识性资源和检索使用功能，科技经济舆情信息的增值主要通过“新闻”“新闻+ 情报”“新闻+ 情报+ 智库”等三大路径实现。

1 科技经济舆情信息的“新闻”增值路径

科技经济新闻资讯在传播过程中，如果没有读者和受众阅读，或者阅读之后没有人评论、分享、使用，也就一直处于静止状态，那么，即使该新闻资讯是在新闻媒体上发布和传播的，因为没有实现“新闻”的量的增值、质的增值和使用价值的提升，也就没有形成舆情信息。而网络媒体的异军突起［3］，为科技经济领域不断形成舆情信息，科技经济舆情信息快速、持续实现“新闻”增值，提供了源源不断的叠加式资源和科学量化统计的大数据。

1. 1 网络媒体为“新闻”增值提供了动态来源

媒体是新闻资讯传播的主要载体，也是舆论的汇集地，媒体信息来源十分广泛，包括了各地区、各领域甚至世界各国的包罗万象的各方面信息。最新统计数据显示，我国现有图书出版单位584 家，报纸出版单位1894 家，期刊出版单位10084 家，广播电视播出机构2578 个。但传统媒体由于受到阅读方式的限制，其内容出版传播之后，难以第一时间采集读者受众阅读、评论、点赞的行为与意见，也无法实现阅读人数的即时统计。这些传统媒体的短板与瓶颈，在网络媒体里都迎刃而解。甚至许多图书出版单位建设、运行的网站、微博、微信公众号，也具有网络媒体的属性和功能。按照1 家( 个) 出版、播出机构运行1 个网络媒体测算，那么我国就有至少15140 个网络媒体。而截至2016 年12 月，我国网站数量已经达到482 万个，这些网站如果正常运行，都具备网络媒体的基本属性，在舆论信息的传播中扮演着十分重要的角色［4］。网络媒体在全天候动态更新各类新闻资讯之后，大量网民阅读、转发、评论、点赞、跟帖等全天候表达态度的行为与意见，就为舆情信息提供了“新闻”增值的源源不断的叠加式动态来源。

如体现网络媒体排名的艾瑞PC 指数的数据显示， 2017 年8 月日均覆盖人数( 指该网站独立访问用户数，用户重复访问只计1 人) 前20 名的新闻门户网站类别的网络媒体是东方网、北京时间、北青网、环球网、今日头条、人民网、中国青年网、中国网、ChinaDaily、参考消息等，总计日访问阅读人数为5069 万人; 前20 名的财经网站类别的网络媒体是东方财富网、同花顺财经、我爱卡、和讯、南方财富网、金融界等，总计日访问阅读人数为2822 万人。

这也就是说，上述排名前20 的网络媒体全天候动态更新各类新闻资讯、财经资讯之后，每天分别有0. 5 亿、0. 28 亿的网民，通过阅读、转发、评论、点赞、跟帖等全天候表达态度的行为与意见，为舆情信息提供了“新闻”增值的叠加式动态来源。对于网络媒体而言，更新的资讯量越大、网民的访问量也会越大，其舆情信息的“新闻”增值空间也会越大。在财经网站类别的网络媒体中( 见表1) ，东方财富网日均访问人数达到1142 万人，是FT 中文网的31. 7倍，东方财富网舆情信息的“新闻”增值空间就会大大超过FT 中文网。

1. 2 聚合监测为“新闻”增值提供了大数据

为了适应科技经济领域对舆情信息的多方面新需求，我们专门开发建设了“科技经济舆情聚合监测平台”。该平台不但实现了国内外科技经济新闻资讯实时抓取与更新，还累积形成了6000 多万篇的动态数据库( 其中800 多万篇外文资讯实现了机器直接翻译) 。平台的功能包括实时新闻抓取与更新、热点舆情跟踪与分析、国外媒体遴选与监测、舆情分级预警、一键生成文字图表报告等。通过聚合监测，我们可以精准获取科技经济舆情信息的“新闻”增值大数据，并形成相应的文字图表材料。如2017 年10 月26 日人民日报海外版发表了史永竞撰写的科技经济新闻《中国高铁新时代跑出新速度》，通过“科技经济舆情聚合监测平台”的动态分析，该报道已引起媒体和网民广泛关注，截至2017年10 月27 日11 时，有中国政府网、人民政协网、新华网、人民网、光明网、央广网、国际在线、中国经济网、科学网等96 家主流媒体网站转发报道143 篇次( 外媒1 篇) 。其中人民网的强国社区转载8 次; 共有2127 网民参与讨论( 见图1) 。截至2017 年10月27 日11 时，重庆论坛转载后的点击量为687，网民回复评论7 次; 商报网点击量为656 次; 强国社区点击量为203 次，一网民回复的评论为“织就高铁网，是高铁人的辛勤，更是中国的骄傲。”

通过聚合监测生成的上述大数据告诉我们，一旦形成舆情信息，其“新闻”增值路径是看得见、摸得着、算得清的，甚至可以细化到每一位读者和用户的阅读、分享、评论、点赞、使用的所有信息。因此，不但能够评估该新闻资讯的社会经济效益，还能够对媒体与作者进行量化的评价与考核，从而实现科学的激励与推进。如果没有这些舆情信息的大数据，我们就无法获知该科技经济新闻究竟有没有通过传播实现增值，是通过怎样的传播途径和形态实现了增值，实现增值的最终成效和数量值。

2 科技经济舆情信息的“新闻+ 情报”增值路径

科技经济舆情信息通过做加法，实现了“新闻”增值，而要实现“新闻+ 情报”增值，在做好加法的同时，还需要做好减法。加法就是在传播过程中不断增加网民的阅读、转发、评论、点赞、跟帖，减法就是对形成舆情信息的新闻资讯进行价值化、应用型、针对性的浓缩与提炼。情报，就是在一定领域内有价值的具有时效性与目的性的内容［5］，价值化、应用型、针对性决定了其必须是可以解决具体问题所需要的特定知识和信息。通过做好减法的浓缩和提炼，我们就可以把新闻资讯里非价值化、非应用型、非针对性的内容去除，保留可以解决具体问题所需要的特定知识和信息。

2. 1 分析师成为“新闻+ 情报”增值的专门人才

科技经济舆情信息要实现“新闻+ 情报”增值，必须有专门人才的支撑与运作。媒体传播机构的编辑记者，其知识结构、思维方式、工作方法不能完全适应“情报”业务的各方面需求。情报业务的产生、形成和发展，是科学技术进步的需要，是科学技术发展的必然。编辑记者可以适应情报业务的整序功能、传送功能的需求，但对存储检索功能、综合分析功能的需求，就需要进行专门的培训与学习。因此，我们在建设“科技经济舆情聚合监测平台”的同时，依托浙江省科技信息研究院、浙江省科技发展战略研究院的《今日科技》杂志社，专门设立了“科技舆情分析研究所”，从研究所的角度来全面实施杂志社编辑记者向网络舆情分析师的专门人才转型。

人力资源和社会保障部2013 年就将网络舆情分析师正式纳入CETTIC 职业培训序列，授权“人民网舆情监测室”负责全国网络舆情分析师的培训和考核工作。编辑记者通过专业培训转型为网络舆情分析师后，就能够从庞杂的海量网络新闻资讯中，提取针对性的有价值的内容，还能够进一步对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解科技经济领域的互联网信息，观察网络动态，跟踪热点焦点，部署重大创新，处置舆论危机提供决策参考，从而实现科技经济舆情信息的“新闻+ 情报”增值。

2. 2 全媒体成为“新闻+ 情报”增值的最大空间 

在策划“科技经济舆情聚合监测平台”建设方案时，我们对平台的基本定位就是“新闻+ 情报”，所以打开平台的首页，就能够看到平台的全称“新闻+ 情报———科技经济舆情聚合监测平台”( 见图2) 。为了实现“新闻+ 情报”增值的最大化成效，我们通过全媒体的手段，研发了基于该平台的一系列“新闻+ 情报”的全媒体叠加式服务与产品。主要内容包括: ①每小时科技新闻情报资讯更新; ②每日科技新闻情报资讯加工发布; ③每周科技情报内参服务; ④每月科技情报杂志宣传。 

基于“新闻+ 情报———科技经济舆情聚合监测平台”( 每小时更新) 的全媒体叠加式服务与产品包括: ①“科技早餐馆”微信公众号新媒体( 精华版) ;②“前沿情报集萃”( “科技早餐馆”互联网原文数据库) ; ③“最美科技”( “科技早餐馆”图文版，在超星域出版平台发布) ; ④“奇迹来啦”( “科技早餐馆”扩展版，在今日头条自媒体平台发布) ; ⑤“资讯咖啡吧”“科技时讯”“科技快餐厅”等( “科技早餐馆”转载版，在其它微信公众号和网站上发布) ; ⑥浙江省科技信息研究院、浙江省科技发展战略研究院门户网站“科技早餐馆”专栏，浙江省科技创新云服务平台新闻资讯“科技早餐馆”专题; ⑦《今日科技》杂志“全球前沿集萃”专栏( “科技早餐馆”的“最新成果”“最新触角”内容集萃) ; ⑧《科技大参考》每周情报内参( 平台聚合监测的一周1. 5 万多篇新闻情报资讯里筛选、精编的观点、焦点、热点、亮点内容) ; ⑨“科技早餐馆”、《科技大参考》的外省合作情报产品。从而真正实现了“新闻+ 情报”增值的最大化成效: ①一个内容、多次开发、多种产品、多种形态、多条渠道、多次传播; ②一次投入、多次产出;③一次产出、多次增值。

3 科技经济舆情信息的“新闻+ 情报+ 智库”增值路径

科技经济舆情信息通过做加法、减法，实现了“新闻”“新闻+ 情报”增值，而要实现“新闻+ 情报+ 智库”增值，在做好加法、减法的同时，还需要做好乘法。乘法就是把该舆情信息聚焦的热点事件的各类新闻资讯，进行归纳、分析、研判、探究，并提出短期、中期、甚至长期性的发展趋势的结论性预见。作为一种特殊的生产知识和思想的组织，智库通常被人们称之为思想库、咨询机构，还有人把它比作人的“外脑”，智库的特殊作用已成为我国转型期经济社会科学发展中不可或缺的推动力［6］。科技经济舆情信息“新闻+ 情报+ 智库”增值是最完善的叠加式路径，以“科技经济舆情聚合监测平台”为支撑，在做好加法、减法之后，做好乘法，使科技经济舆情信息的价值最大化。

3. 1 分析报告成为“新闻+ 情报+ 智库”增值的支撑性成果

为实现“新闻+ 情报+ 智库”增值，我们专门研发了一周情报内参《科技大参考》，具体包括“观点·焦点”“热点·亮点”“深一度科技”3 个叠加式板块。从“科技经济舆情聚合监测平台”每一周监测新增的1. 5 多万篇全球科技经济新闻资讯中筛选精编、摘要分析、深度研判。其中“观点·焦点”主要筛选精编国外主流媒体、权威机构最新发布的科技经济领域的主要观点，并突出新闻时政性; “热点·亮点”摘要分析国内外主流媒体、权威机构最新关注的科技经济热点，突出价值化、应用型、针对性的情报特性; “深一度科技”则是一份对近期热点舆情信息聚焦的各类新闻资讯进行归纳、分析、研判、探究，并提出短期、中期、甚至长期性的发展趋势的结论性预见的分析研判报告，具体包括“大数据、研判、聚焦、分析、预见”等5 个部分。这一分析研判报告，成为了“新闻+ 情报+ 智库”增值的支撑性成果，不仅通过“大数据、研判、聚焦”呈现了较强的新闻时政性和情报特性，更通过“分析、预见”呈现了智库谋略与思想的决策参考特性。

3. 2 深度融合成为“新闻+ 情报+ 智库”增值的必由选择

科技经济舆情信息要实现价值最大化，光有支撑性成果是远远不够的，无论是信息研究机构，还是媒体传播机构，都必须在各个方面实现深度融合。作为科技经济领域的媒体传播机构，我们依托浙江省科技信息研究院、科技发展战略研究院《今日科技》杂志社成立科技舆情分析研究所，通过建设、运行“科技经济舆情聚合监测平台”，更要深度推进“五大融合”，快速具备“实战思想+ 预测分析”的制胜法宝。

一是角色上，我们正在推进编辑、记者与专家、学者深度融合。不但要利用丰富的“外脑”资源建立起高水平研究人员的网络，编辑、记者更要主动扩展、叠加新角色，向特定行业和领域的专家、学者转型。二是内容上，我们正在推进新闻与情报深度融合。科技经济领域的媒体传播机构具有天然的传播优势、广泛的信息渠道，不能停留在新闻生产与传播层面，更应该以问题、需求为导向，第一时间将新闻二次加工为价值化、应用型、针对性的情报资讯。三是手段上，我们正在推进采访与调研深度融合。媒体最主要的手段是采访，智库最主要的手段是调研，两者不但没有矛盾，而是天生的“亲兄弟”。采访重在挖掘事例，调研重在采集数据。现今，科技经济新闻报道里数据新闻越来越受欢迎，而智库报告里，实证研究、现象分析也是思想、观点的支撑性依据。优势深度互补，两者深度融合。四是功能上，我们正在推进传播与咨询深度融合。媒体内容传播之后，往往也会得到大量反馈，需要编辑、记者提供咨询服务，而智库的咨询通过为决策提供参考，对经济社会发挥引领与推进作用后，往往需要媒体联动，以进一步提升智库的传播力、影响力。五是特色上，我们正在推进内参与报告深度融合。媒体大多会通过内部参考送党政主要领导批阅，智库都会通过调研、分析后提出对策、建议，并形成专门的研究报告，直送决策者批阅、参考。内部参考与研究报告，也是天生的“亲兄弟”，也能够通过各自优势的吸纳，实现深度融合。

通过上述“五大融合”，才能快速、持续实现科技经济舆情信息的价值最大化，更好发挥新型、高端智库的传播力、影响力，更好发挥党和政府舆论阵地的特殊优势，为建设创新型国家和世界科技强国提供多层次的智力支持，这是科技经济领域的媒体传播与信息研究机构实现舆情信息“新闻+ 情报+ 智库”增值的必由选择。

参考文献:

［1 ］ 陈显龙． 基于大数据舆情分析的图书馆信息增值服务［J］． 中国管理信息化， 2016，( 12) : 188 － 189．

［2 ］ 潘芳，胡彬，夏颖，朱晓峰． 网络舆情传播管理驱动策略［J］． 现代情报， 2017，( 2) : 3 － 7．

［3 ］ 侯彦朝．《天下足球》栏目的品牌塑造［J］． 传媒，2015，( 23) : 60 － 61．

［4 ］ 喻思远． 网络舆情系统的分析与设计［J］． 计算机光盘软件与应用， 2014，( 5) : 60 － 62．

［5 ］ 郭华，宋雅雯，曹如中，邱羚． 数据、信息、知识与情报逻辑关系及转化模型［J］． 图书馆理论与实践， 2016，( 10) : 43 － 46．

［6 ］ 詹国辉，张新文． 中国智库发展研究: 国际经验、限度与路径选择［J］． 湖北社会科学， 2017，( 1) : 47 － 54．__

 

（作者：李祖平  作者单位：浙江省科技信息研究院）